Преимущества ABBYY Real-Time Recognition SDK
Быстрый ввод данных
Извлечение текста прямо с экрана мобильного устройства значительно быстрее и удобнее ручного ввода или распознавания данных с фотографии.
Сохранность конфиденциальных данных
Распознавание в видеопотоке значительно сокращает риски потери конфиденциальной информации и подойдет компаниям с самыми высокими требованиями к безопасности данных. Нет необходимости делать фото документа, сохранять его в памяти, загружать в облачные сервисы или на внешние серверы.
Повышение эффективности бизнеса
Организации могут легко встроить технологию в свои мобильные приложения для мгновенного извлечения текста из таких документов, как счета, накладные, договоры и пр.
Непревзойденная точность распознавания
Всемирно известные OCR-технологии ABBYY в сочетании с новой интеллектуальной технологией распознавания данных в видеопотоке обеспечивают высокое качество распознавания даже при извлечении текста с поверхностей различных предметов (вывески, дорожные знаки, счетчики и т.д.).
Возможности
Распознавание MRZ-строки и документов, удостоверяющих личность
ABBYY Real-Time Recognition SDK распознает специальные машиночитаемые зоны (MRZ-строки) и извлекает информацию из различных документов, удостоверяющих личность - паспортов, СНИЛС, свидетельств о рождении, водительских прав и других документов. Это помогает создавать мобильные приложения, которые позволяют быстро вводить персональные данные, идентифицировать клиентов и проверять подлинность документов.
Распознавание банковских карт
Технология позволяет извлекать реквизиты банковских карт, что открывает бесконечные возможности для разработчиков мобильных приложений. С ABBYY Real-Time Recognition SDK достаточно сфокусировать камеру смартфона на банковской карте, и технология мгновенно извлекает данные и переносит их в приложение для мобильного банкинга или другое приложение, где требуется оплата картой.
Распознавание текста с поверхностей различных предметов
В зависимости от вашей потребности, с помощью технологии можно легко распознать текст с поверхностей различных предметов, таких как автомобильный номер, счетчик, товарная этикетка и др. Интеллектуальные алгоритмы обеспечивают точные результаты распознавания, даже если объект находится не под прямым углом обзора.
Распознавание отдельных элементов текста
Технология умеет в режиме реального времени распознавать и извлекать заданную информацию из текста, например, адрес электронной почты или телефонный номер на визитной карточке, промокоды на ваучерах, общую сумму из счета-фактуры и др. Таким образом, можно быстро извлечь данные из документа, даже если они являются частью большого текста.
Распознавание в режиме реального времени
Благодаря технологии ABBYY Real-Time Recognition SDK пользователю достаточно навести камеру мобильного устройства на текст для извлечения всей необходимой информации. Инструментарий позволяет мгновенно распознать текст на документах или окружающих предметах в видеопотоке, не делая при этом фотографии.
Мгновенный перевод
Разработчики могут создавать приложения для мгновенного перевода текста на иностранном языке. Технология позволяет переводить меню без подключения к Интернету**. Переведенный текст заменяет оригинальный на экране мобильного устройства, позволяя пользователю переводить надписи в режиме реального времени.
Высокая точность результатов распознавания
В основе ABBYY Real-Time Recognition SDK лежат всемирно известные OCR-технологии ABBYY, признанные разработчиками программного обеспечения и ведущими компаниями по всему миру. Благодаря распознаванию текста в видеопотоке и объединению результатов обработки нескольких кадров, можно достичь наивысшего качества распознавания.
Поддержка 63 языков распознавания
Распознавание текста на 63 языках позволяет создавать мобильные приложения для международных организаций, а также решения для путешественников.
Поддержка iOS и Android
Технологию можно применять в мобильных приложениях на платформах iOS и Android. ABBYY Real-Time Recognition SDK демонстрирует одинаково качественный результат на обеих операционных системах.